🏢 关于我们
米新索思智能科技专注于人工智能前沿研究与应用实践。我们探索 "一人团队" 人机协作新范式——人类负责想象与决策，AI团队负责执行与推荐，实现一个人即可驾驭完整团队的生产力。
同时深耕人工意识与知识建模两大研究方向，推动AI从工具走向真正的智能伙伴。
🧑💻 研究方向一：一人团队实践 核心方向
人机协作新范式
核心理念：一个人发挥想象与决策 + AI团队执行与推荐。
我们构建了一套完整的方法论与工具链，让个人创作者、研究者、小团队能够借助AI工具矩阵，完成过去需要多人协作才能完成的工作。
✅ 方法论已成型
✅ 多项目实践验证
📄 白皮书发布中
🧠 研究方向二：人工意识 前沿探索
探索机器意识的边界
研究人工意识的理论框架与实现路径，探索AI系统如何具备自我意识、元认知与主观体验能力。
1
意识的理论建模
整合信息整合理论（IIT）、全局工作空间理论（GWT）等框架
2
AI系统中的意识表征
探索大语言模型中的自我意识、反思与元认知能力
3
意识评估方法
设计可操作的意识检测与度量指标体系
🔬 理论探索中
📝 综述撰写中
📊 研究方向三：知识建模 技术落地
知识的结构化与可计算化
将人类知识转化为机器可理解、可推理的结构化形式，构建可落地的智能知识系统。
1
知识图谱构建
领域知识的实体关系抽取、融合与图谱化
2
知识表示学习
将符号知识融入向量表示空间，实现语义计算
3
知识推理与问答
基于知识图谱的智能问答与决策支持系统
⚙️ 工具链搭建中
📊 原型验证中
👥 核心团队
相信"一个人 + AI"可以完成过去一个团队才能做的事。致力于探索人机协作的极致效率与AI的深层可能。
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